MLPerf 是由非營利組織 MLCommons 推動的開源 AI Benchmark 標準，廣泛應用於雲端、終端與嵌入式裝置，其程式碼、模型、測試流程皆公開於 GitHub，致力於打造透明且可重現的 AI 性能評估框架。本演講由 MLPerf Tiny Working Group 共同主席 Peter Chang 主講，將介紹 MLCommons 的開源使命、MLPerf 各類 benchmark 的設計與應用，並分享實際提交流程與業界案例。此外，演講也將介紹 MLPerf Enrichment Interview 訪談計畫與志工參與機會，目前 MLPerf 正在積極招募社群開發者參與 benchmark 的測試設計、程式開發與資料維護，歡迎有興趣貢獻 AI 評測基礎建設的開發者一同加入開源社群的行列！