在現代企業環境中，專案管理（PM）通常依賴個人經驗與主觀決策，但這樣的方式難以應對動態變化的專案需求與資源分配挑戰。本次演講將介紹 Merlinia Swarm Intelligence，一個基於開源技術、群體智慧（Swarm Intelligence） 與 LLM（大型語言模型） 的辦公室自動化系統，如何透過數據驅動的方式，打造一個全自動 AI PM，讓專案管理變得更科學、更高效。
我們的系統透過 五大核心模組 自動化專案管理：
✅ 數據收集模組 → 即時監測專案進度、任務狀態與人力資源
✅ 優先權決策模組 → 依據截止日期、影響程度與風險，自動調整優先順序
✅ 任務分配模組 → 根據技能配對與負載平衡，最佳化任務分派
✅ 時程自動調整模組 → 動態調整工作時程，避免延誤
✅ 風險監控與預測模組 → 透過數據分析，預測潛在問題並提出解決方案
本演講將分享 如何利用開源工具（如 Neo4j、n8n、Python、LLM API、分散式計算） 搭建這套系統，並透過真實案例展示 AI PM 自動決策的實際效果。我們也將討論此架構如何適應不同產業需求，並展望未來 AI 在辦公室自動化領域的發展可能性。
適合對象：專案經理、開發者、企業 IT 決策者、AI 研究者，或對辦公室自動化有興趣的技術人員。