Solana 鏈上每天產生海量資料，若能結合自動化流程與 AI 模型進行即時分析，將大幅提升觀察與反應效率。本議程將示範如何使用開源工作流程工具 n8n，自動擷取 Solana 區塊鏈上的交易記錄（透過 RPC 或社群節點），並整合 Gemini（Google）或 Ollama（本地 LLM）模型進行自然語言摘要與異常識別。我將展示如何設定自動排程抓取錢包交易、解析金額與對象，進一步由 AI 判讀是否有大額或陌生互動，並透過 Email / Slack 發出報告或警示。所有步驟皆使用開源工具，適合希望打造可複製、自託管、自定義的區塊鏈資料分析流程的開發者與資料人員。聽眾將學會 n8n 的自動化實作技巧、區塊鏈 RPC 使用、AI 模型 prompt 設計與應用整合。