隨著機器學習的應用場景增加，關於其倫理問題也愈來愈受重視。但許多相關的討論，在專門名詞與概念混淆的情況下難以聚焦。本場演講將介紹如平等機會（equal opportunity）、差異隱私（differentcial privacy）等相關概念，並回顧機器學習領域近年來關於演算法公平性，隱私問題相關的研究成果。
從 ethical AI 談機器學習的隱私與公平性問題
網路治理與數位隱私
IB502
08/11 13:50 - 14:25
漢語 / Mandarin Chinese
Skilled / 中階
Machine learning researcher
吳柏旻
吳柏旻（Pomin Wu、pm5），數學家、攝影師、程式設計師。曾協助數個 NGO 導入開放源碼軟體。活躍於零時政府 g0v.tw、開放街圖、OpenData.tw 等社群。為開源軟體專案「政誌」、「賽豬公上太空」，itaigi.tw 的參與開發者。現於 Sense.tw。
