異議喵！你的冷知識來源不足：用 AI Agent 打造冷知識審判與卡牌對戰系統

曾幾何時，你有沒有想過「畫大餅」的由來可追溯到三國時期？魏國盧毓曾以「名如畫地作餅，不可啖也」比喻空有名聲、不能實用。原來一句職場吐槽，也藏著意想不到的冷知識。

在資訊爆炸的時代，碎片化知識往往轉身即忘。為了讓學習與記憶變得更有趣，我們開發了開源趣味專案——逆轉喵判：一款結合 AI Agent、冷知識審判、卡牌對戰與桌面虛擬萌寵的智慧互動系統。

使用者在日常與 Agent 互動時，系統會根據對話補上一則相關冷知識，並延伸小問題；答對後可獲得貓飼料，用來餵養桌面貓，提升牠的飽食度與好感度。隨著好感度變化，貓貓會解鎖不同外觀、動作與互動反應，讓碎片知識透過養成回饋被重新記住。

為避免冷知識淪為隨機產生的有趣廢話，逆轉喵判以工程化方法建立評分流程，透過來源查證、語意比對與另一個 LLM 裁判，從冷度、可信度、關聯度、驚奇度、趣味度與可傳播度建立六邊形評分，將冷知識轉化為可收藏、可出戰的「知識喵牌」。

玩家可帶著日常獲得的知識喵牌，透過另一套對戰系統，與未知挑戰者展開冷知識決鬥；桌面貓也會成為戰鬥夥伴，牠的飽食度、好感度與心情將影響對戰中的分數權重、技能觸發率與情境加成。本場分享將拆解 Prompt Engineering、Skill 設計、幻覺降低、LLM 裁判與遊戲化對戰機制。