AI Agent 的信任堆疊：鏈上支付、聲譽系統與可驗證計算 - 從 x402、MPP 到 ERC-8004 與 Eigencloud-style verification

AI 正在從被動的助理，逐漸變成能夠執行任務、呼叫 API、甚至與其他 agent 協調工作。但如果 agent 要真正進入開放網路與經濟系統，它們需要的不只是更強的模型，而是一套開放且可驗證的經濟基礎設施，也就是本次演講的主題：鏈上支付、身份聲譽，以及可驗證計算。

本場演講將探討區塊鏈與開放網路協議如何支援正在形成的 agent economy，筆者認為區塊鏈本身就是一套與 AI 是配的經濟系統，因此本次演講，我會先從 agent payment protocols 談起，包括 Coinbase 推出的x402 與 Tempo / Stripe 共同推出的 Machine Payments Protocol，我會介紹這些協議如何把支付直接嵌入網路請求流程，使 agent 能夠為 API、資料、算力與服務進行機器原生的支付。 另外，筆者也會介紹 ERC-8004 作為 agent identity、reputation 與 validation 的提案標準，並討論 agent 如何在開放網路中被發現、被支付、被評價與被追責。

最後，我會進一步討論一個目前還未形成市場需求，但將隨著 AI 的發展會有越大的探討空間的技術議題，也就是開源的可驗證計算，在此筆者將會介紹 Eigencloud 與 Brevis 等鏈上可驗證計算項目，去探討EigenAI、EigenCompute、TEE 與 restaking-based validation systems 等可驗證 AI 基礎設施，看看 deterministic inference、verifiable execution 與經濟懲罰機制，如何讓agent 的高風險或者金融行為變得更可信。