韌體開發與 Agentic AI：讓 AI 跑 Build，你來解難題

Embedded / Firmware 工程師的日常充滿大量重複性工作——fetch code、sync code、build、驗證、燒錄、收 log。這些流程每個 project 都要重來一遍，耗時卻幾乎不需要人的判斷力。

本議程分享如何將這套 routine 封裝成 AI Agent Skills，讓 AI 自動執行整個 build pipeline，在真正需要人介入時（編譯錯誤、版本衝突、硬體異常）才發出通知。透過這個架構，一個工程師可以同時推進多個 project，把時間和精力留給真正需要思考的部分。

以 AOSP / Pixel 開發流程為具體範例，展示從 repo sync、vendor blob 驗證、版本對齊到 fastboot flashall 的完整 pipeline 如何被 AI Agent 接管，以及如何設計 skill 的介入邊界——哪些交給 AI，哪些留給人。