Agentic AI for Firmware: Automate the Loop, Own the Decisions

Embedded 與 Firmware 工程師的日常，充滿 fetch code、repo sync、build、驗證、燒錄與收集 log 等重複流程。每個 project 都要重新執行一次，等待時間很長，真正需要工程判斷的節點卻零散地分布其中。

本議程將分享如何把這些可重複、可驗證的流程封裝成 AI Agent Skills，讓 Agent 自動推進 build pipeline；遇到不可逆操作、無法客觀驗證的結果，或需要硬體背景知識的異常時，則停止執行並交還給工程師。透過明確的 verifier、stop condition 與執行紀錄，一位工程師可以同時監督多個 project，把注意力留給真正需要判斷的部分。

議程將以 AOSP 與 Pixel 開發流程為例，展示 Build ID 與 source tag 對齊、repo sync、vendor binary SHA-256 驗證、遠端編譯、燒錄前檢查、逐 partition 燒錄及開機驗證，並說明如何以 reversibility、verifiability 與 context judgment 設計人與 Agent 之間的介入邊界：哪些工作可以放心自動化，哪些步驟必須停下來問人。