誰貢獻，誰決定 AI 的未來 ──開源如何成為臺灣 AI 戰略的關鍵拼圖

臺灣打造了全球最重要的半導體與硬體供應鏈，但在 AI 時代，競爭優勢正逐漸從硬體製造，轉向軟體生態系、開發者社群、資料，以及開放協作。

放眼全球，最具影響力的 AI 生態系幾乎都建立在開源之上。從 PyTorch、Kubernetes、vLLM、ROS，到 Hugging Face，開源專案已成為 AI 發展不可或缺的基礎設施；NVIDIA、Meta、Google 等企業，也都透過開源建立技術影響力與產業生態系。

這對臺灣而言，既是挑戰，也是機會。

臺灣擁有世界級的工程人才與硬體實力，但開源貢獻長期仍以個人熱情為主，企業參與相對有限。當 AI 的創新模式越來越依賴全球開放協作，臺灣如何從「使用開源」，進一步成為「貢獻開源」、甚至影響開源，將是未來 AI 競爭力的重要關鍵。

本議程將分享開源如何從工程師的技術活動，逐漸演變為企業競爭策略與國家 AI 戰略，並介紹 Open Source Flywheel 的概念：透過持續貢獻建立影響力，吸引人才與資源投入，再進一步形成商業化與生態系的正向循環。

我們也將探討開源商業模式，並分享如何透過參與國際開源專案，建立世界級的技術影響力。

AI 正在重塑全球科技產業，而真正的問題已不再是臺灣能否持續製造世界級的硬體，而是臺灣能否成為全球 AI 開源生態系的重要貢獻者，並在下一波技術浪潮中，占有一席之地。