¶ 摘要
Apache Kafka 是一個分散式事件串流平台(distributed event-streaming platform),提供訊息的發佈與訂閱。目前有許多知名應用使用,如:LinkedIn, Line, …等。
而分散式系統會遇到的負載平衡問題,雖然Kafka 在概念上(partition) 有為平衡作考慮,但也是會發生負載平衡問題。為了解決這個問題,我們從客戶端(client) 下手,設計一個訊息分配框架,讓使用者根據自己在意的"效能指標",決定訊息分配的策略。
本研究特別感謝『科學園區計畫-自主高效串流資料管理平台與新興應用』的支持。
About 方竫泓
畢業於國立成功大學數學系,現在就讀國立成功大學資訊工程研究所。現於分散式系統實驗室,和團隊一起研究Kafka負載平衡議題。
About 蔡嘉平
負責協調客戶和大數據之間的糾紛,同時熱衷參與開源專案,強迫他們接受來自台灣的技術善意
About 王懿宸
About 蕭宏章
About 魏連興
About Zheng-Xian Li
成功大學的研究生,目前在處理 Apache Kafka 伺服器端的負載平衡議題 (ง๑ •̀_•́)ง
About 鄧智懋
About Xiang-Jun Sun
成大資訊研究生
About 李宜桓
畢業於逢甲大學機械與電腦輔助工程學系,今年25歲。