AI Sovereignty in Practice: From Taiwan Benchmark to Production Payment Agents

如果 AI agent 可以查支付資料、追金流、判讀客服案件，我們要如何知道它沒有帶著不可見的模型過濾、資料權限漏洞或不可稽核 workflow 在做決定？

本講分享 OEN 將 agents 導入 production payment infrastructure 的工程經驗：先用 Taiwan Sovereignty Benchmark 審計中文模型在台灣主權問題上的回答、過濾與 system prompt bypass；再用 payment-mcp + payment-skills 把 payment data access 與 charge lookup、phone trail、Twilio/SMS、payout failure diagnosis 等流程變成 scoped、logged、可 review、可 fork 的 artifacts。最後連回台灣 AI 資料利用法制：支持善意、可稽核、非替代市場的創新，但避免授權制度成為新資料壟斷。