自我演化的 Agent 部隊 一名高中生的 CTF 與漏洞挖掘戰術手冊

本議程以一名高中 CTF 玩家的視角出發，深入剖析從研究自動化解題策略與攻擊框架，到開發解題工具並建立測試驗證流程的完整歷程。

在議程中將介紹如何從自單一 Claude Code 對話出發，有策略地派遣 agent、將對話轉為協調者的角色，以及多 worker 並行下的資源競爭、context window 膨脹與分配處理。派遣依題目難度分波進行，而當 worker 卡關，又該如何從已驗證的線索做決策，以及如何讓 agent 面對題目內容時只當作資料而非指令。接續解析框架的自我優化過程，包含分類專屬 prompt template 的設計取捨、模型將自主判斷回寫為規則的演化機制，以及解題紀錄與賽後檢討如何回饋為技術知識庫的長期累積。最後將框架移植至其他專題，並改以原生開源模型測試，藉此驗證其可移植性與實際成效。

議程後段由指導老師以教學現場的視角切入，討論學習者如何在 agent 輔助與實質理解之間取得平衡，以及此類工具導入課程時的實務考量。