ETL(Extract , Transform , Load)是在做於資料處理過程中很重要的一環，但往往是常被忽略的角色。隨著資料重要性越來越高，能有效率及流程清楚的資料處理技能是必要的。若能透過方便的ＵＩ界面搭配已經既有的程式便能組合成完整的資料流，透過流程畫面也能便於傳授knowhow。是不是太美妙了！！

Pentaho是在資料處理中相當出色的企業，旗下的Data Integration - Kettle是這次分享ETL的重點。以下是分享的項目：

1. 為什麼我要導入Kettle (自我介紹 及 導入故事)
2. 由模組方式堆疊成流程 (ETL的架構)
3. 小試身手！ - 簡單功能介紹 (讀寫資料庫 , 資料轉換 )
4. 喔～有點難了喔！- 外來資料源及變數 (FTP,其他檔案形式資料 及 模組之間的變數傳遞)
5. 來硬的！ - 多執行緒及調教效能 (加速流程速度 及 調整內部參數)
6. 合體技！- 原有的系統融合 (外系統API或 SHELL SCRIPT串接)

本次討論將分享，將open source - Pentaho kettle導入公司過程，由小小內部系統使用到營運系統使用。並實際DEMO此軟體透過介面拉取並透過簡單程式及script就可完成完整流程。

Collaborative note: https://hackmd.io/@coscup/SJDNxXgNB