2020 / 08 / 01
15:00 ~ 15:40
TR413-2
Julia Language
Meta-Learning and Differentiable Convex Optimization with Flux and Zygote
by
DboyLiao
在這次演講裡,我會使用 Julia 套件 Flux 與 Zygote 來實作 CVPR 2019 的 Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization。以此為例說明 convex optimization 的理論如何與 deep learning ,特別是 meta learning 做結合。
這次演講實作的主題會依照 CVPR 2019 的 Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization,藉此說明 convex optimization 與 meta learning 如何結合在一起,讓 deep learning 相關理論可以結合 convex optimization。
由於是針對 Julia 的演講,主要會使用 Flux 作為 deep learning 的訓練框架與 Zygote 作為 auto differentiation engine.