【演講主題：可信賴的 AI】
近年來，針對特定任務的人工智慧發展取得了重大進展，人們與智能機器之間的互動遠比以往任何時候都要來的緊密。然而，開發通用人工智慧仍然深具挑戰性，主要問題之一是，人工智慧如何贏得人們的信任，並在不同的場合與時俱進的表現出一致的和可被接受的行為。為了使機器能夠以人類信任的方式運作，EthicsNet 在開放式創新平台 HeroX 上，發布了一個名為「How would you teach AI to be kind?」的挑戰，本挑戰旨在開創可用於設計此類機器的資料驅動模式，並徵求關於創建可用於機器學習的親社會行為最佳範例資料集的構想，報告中將介紹 EthicsNet 挑戰、獲獎解決方案以及挑戰的後續進展。
人工智慧的發展帶給人們許多關於未來世界令人興奮的想像。但是，在我們得以享受人工智慧的好處之前，建立信任是不可或缺的。最重要的是，智能機器必須要能夠與時俱進的表現出一致的和被社會認可的行為，並且可以某些方式修改，使其在某些方面更可取，而得以應用於我們的日常生活中。關於如何教導人工智慧令其具有親社會行為，其答案尚未可知，但眾所周知的，現代人工智慧驚人的學習能力實際上是通過觀察數據而得。因此，EthicsNet 發布了一個受ImageNet 所啟發的挑戰，公開徵求關於如何創建最佳親社會行為範例資料集的想法，以為實現此類智能機器做好準備。本挑戰在 HeroX 平台上發起，其中五份提案獲獎，獲獎的方案範圍涵蓋教導人工智慧規範行為的情境發展方法，到創建影片/圖像、音檔和文本資料集以實現內建人工同理心的機器等構想，本報告將介紹 EthicsNet 的這項挑戰、探討獲獎的解決方案以及該挑戰的後續進展。
About Steven Wu
講者為計算生物學家及健康資訊科技開發者，參與開放式創新，活躍於 InnoCentive 及 HeroX 等科技挑戰平台，多次獲獎。