悠由團隊結合這幾年產地的作物研究知識,以及10幾年的資料科學經驗,透過資料科學進入農產業,創辦人Shaw,是一位資料科學家,這次是來分享各種我們與農業人間的各種資料應用心得和成果。
包括鳳梨品規從50%提升到80%,以及全新一季的操作模式;香蕉全域計算模式如何協助台灣香蕉面對日本外銷;薑田研究如何協助合作社在未來降低20%以上的成本花費;以及溫室小番茄提昇產量18%的互動過程;最後帶各位看一下從產地到銷售,帶你一覽農產品交易的行情波動,既鑑往也知來。
資料科學是一門入世的科學,在全球因為新冠肺炎而大舉裁撤各種DS部分和人才的狀況下,學會與產業共生,是所有資料科學人該持續學習的。
悠由團隊結合這幾年產地的作物研究知識,以及10幾年的資料科學經驗,透過資料科學進入農產業,創辦人Shaw,是一位資料科學家,這次是來分享各種我們與農業人間的各種資料應用心得和成果。包括鳳梨品規從50%提升到80%,以及全新一季的操作模式;香蕉全域計算模式如何協助台灣香蕉面對日本外銷;薑田研究如何協助合作社在未來降低20%以上的成本花費;以及溫室小番茄提昇產量18%的互動過程;最後帶各位看一下從產地到銷售,帶你一覽農產品交易的行情波動,既鑑往也知來。
About Shaw Wu
Shaw is a data scientist & the CEO of Data YOO (http://datayoo.com.tw/). Data YOO focus on Animals and plants prediction model analysis, developing risk controls solution and creating an whole new application in Agriculture.
About 【農業智庫報導】PI阿柴
【阿柴】柴幗馨,農業科技研究院數位農業分析師,專長為「農業本體學 Agri Ontology」,本體學家就跟日本製造的壓縮機一樣,非常稀少。對於農業文本資料有莫名的熱愛與執著,喜歡以科學驗證方法解讀農民的「田間傳說」,2019年開始接觸人工智慧的語意分析技術,希望將有天能將AI落實在農業知識經濟產業中。業務合作請洽:1071004@mail.artri.org.tw