當代神經科學研究的最終目標是了解大腦的運算原理。大腦像是一台超級電腦,透過神經細胞的電訊號,能夠快速處理大量的感官資訊,並透過各種認知功能模組將資訊轉化為適切的行為反應。為了要了解大腦的運算原理,神經科學研究結合許多研究方法,包括建立動物行為測驗模式、神經電生理訊號紀錄、腦機介面以及即時反饋等。近年來,開源硬體與軟體在這幾個方向皆扮演重要的推進力量。在本演講中,我將舉例說明開源硬體在神經科學教育與研究上的應用,包括如何幫助初學者建立神經系統電生理訊號的直觀,以及開源硬體在尖端神經科學研究的具體貢獻。這些範例不但充分展現神經科學跨領域的本質,也清楚說明開源軟硬體社群在推進神經科學研究的無窮潛力。
神經科學研究社群與開源社群有著類似的文化,都盡力將研究方法推廣與分享到社群之中。近年來,開源社群在軟體與硬體的開發能力,在系統神經科學研究中扮演重要的推進角色,兩者間更互相推進彼此的進展。一方面神經科學家引進現有的開源軟硬體來解決研究上的需求,而另一方面,神經科學研究上的特殊需求也進一步提升開源軟硬體的規格與功能。這樣的良性互動在尖端的跨領域研究上尤其明顯。開源軟硬體社群所帶入的技術能力,正是傳統生物醫學訓練所欠缺的能力,這樣跨領域的結合潛力無限。
About 林士傑
陽明大學 神經科學研究所 教授 |
經歷:美國國家衛生研究院(NIH) 國家老化研究所 (NIA) 研究員/長聘資深研究員 (2009-2017) |
研究:系統神經科學 | 行為電生理學 | 認知功能的神經機轉 |
實驗室網頁: https://www.lin-lab.org/